Valentina Astafi
Bibliotecar, Filiala „Onisifor Ghibu”
Rezumat: Transformarea automată a
resurselor Web într-un format specific constă în extragerea de date web sau web scraping.
Extragerea datelor web se face folosind limbaje de programare backend, accesând
site-ul web cu un client http și extrăgând datele adresându-vă etichetele,
clasele, identificatorii documentului care descrie pagina. De multe ori, web scraping-ul se face în scopul analizei și
culegerii informațiilor din mai multe surse într-un singur loc. Scopul
principal al acestui articol a fost să familiarizeze și să explice care este
scraping-ul web, modul în care este utilizat, tehnicile, ce scopuri și modul în
care administratorii site-ului web pot fi protejați de colectarea automată a
datelor.
Cuvinte cheie: extragere de date,
analiză HTML, structuri de date, solicitare GET, automatizare, browser.
Introducere
Odată cu apariția aplicațiilor Internet și Web, a apărut necesitatea
transformării informațiilor din paginile HTML în formate mai practice, ceea ce
permite gestionarea mai flexibilă. Ca răspuns la această nevoie, a apărut
tehnologia de web scraping. De-a lungul
timpului, dezvoltatorii web au creat multe instrumente, biblioteci, pachete
care permit o raclare web mai ușoară folosind API-ul acestor instrumente.
Schițarea web și-a găsit aplicația în căutarea anumitor
informații, în indexarea paginilor web, în analiza și monitorizarea datelor,
și-a găsit aplicația în lupta împotriva concurenței din partea companiilor,
poate fi folosită de către utilizatori să capteze oferte mai profitabile, să
analizeze mai multe magazine de internet etc.
Web Scraping
Extragerea de date web este procesul de transformare
automată a resurselor Web într-un format specific structurat. De exemplu, dacă
o colecție de pagini web HTML descrie detalii despre diferite companii (nume,
locații etc.), extragerea datelor web ar însemna transformarea acelui format
HTML nativ în structuri de date care pot fi modificate de computer, cum ar fi
intrările în tabele de baze de date relaționale.
Scopul extragerii datelor web este de a face datele web
disponibile pentru etapele ulterioare de manipulare sau integrare.
Utilizare: Web
scraping-ul se face rulând
un program, scris într-un limbaj de programare backend. Deși nu poate fi
realizat de utilizatorii obișnuiți, există resurse, servicii și aplicații care
oferă utilizatorilor simpli privilegiile acestei tehnologii.
Securitate
Unele site-uri web folosesc metode pentru a preveni web scraping-ul, cum ar fi detectarea și
blocarea crawling-ului (vizualizarea) de către roboți pe paginile lor. Ca
răspuns la acest lucru, există sisteme de răzuire web care se bazează pe
utilizarea metodelor de analiză DOM, viziunea computerului și procesarea
limbajului natural pentru a simula vizualizarea umană pentru a asigura colecția
de conținut de pagini web. pentru analiza offline.
Site-urile web pot folosi diferite mecanisme pentru a
detecta web scraping-ul:
1. Trafic neobișnuit / rata de descărcare ridicată, în
special de la un singur client / sau o adresă IP unică într-o perioadă scurtă
de timp.
2. Sarcini repetitive efectuate pe site - pe baza
presupunerii că un utilizator uman nu îndeplinește aceleași sarcini repetitive
tot timpul.
3. Detectarea prin ghivece de miere - acestea sunt, de
obicei, legături care nu sunt vizibile pentru un utilizator normal, ci doar
pentru un păianjen. Când un răzuitor / păianjen încearcă să acceseze legătura,
alarmele sunt declanșate.
Pentru a evita blocarea, răzuitorii web ar trebui să
efectueze acțiuni pe site cât mai aproape de comportamentul utilizatorului.
Prin urmare, ar trebui să rotiți adrese IP periodic, să schimbați agenții de
utilizator și să setați viteza de compresie web la optim și între apeluri
pentru a crea acțiuni aleatorii pe site care nu vor cauza suspiciuni.
Concluzie
Acest articol vorbește despre extragerea datelor web,
care a crescut odată cu dezvoltarea tehnologiei informației. Extragerea datelor
web este folosită atât cu gânduri bune, cât și cu gânduri rele, fără a ține
cont de respectarea drepturilor de autor. Pentru aceasta, sunt utilizate
diferite limbaje de programare care permit transformarea datelor în formate mai
flexibile și mai ușor de utilizat. Diferite metode care detectează acțiunea de
răzuire sunt utilizate pentru a proteja împotriva extracției de date
dăunătoare.
Pe măsură ce Internetul a crescut astronomic și
companiile au devenit tot mai dependente de date, acum este esențial să ai
acces la cele mai recente date despre fiecare subiect. Datele au devenit baza
tuturor proceselor de luare a deciziilor, fie că este o afacere sau o
organizație non-profit. Prin urmare, web
scraping-ul și-a găsit aplicațiile în toate eforturile notelor din epoca
contemporană. În plus, devine din ce în ce mai clar că cei care folosesc
instrumentul de web scraping într-un mod
creativ și avansat vor fi cu un pas înaintea celorlalți și vor obține un
avantaj competitiv.
Deși există metode care ar proteja extragerea automată a
datelor, acestea au doar un efect de încetinire, deoarece este nevoie de mai
multe coduri și de viteza mare a colectării datelor.
